Referências e tecnologiasISO/IEC 42001NIST AI RMFOWASP LLM Top 10LGPDMicrosoft FabricPower BIClaudeOpenAIAzure AI
Do hype ao resultado
Uma jornada em quatro capítulos, com decisão em cada um.
01O dilema
Todo mundo fala de IA. Ninguém sabe por onde começar.
A concorrência anuncia projetos, o time testa ferramentas por conta própria e a diretoria pergunta qual é o plano. Enquanto isso, dados sensíveis circulam em chatbots públicos e os processos seguem manuais.
Pressão por IAShadow AIProcessos manuais
02Clareza
Primeiro, descobrimos onde a IA gera dinheiro.
O diagnóstico conecta as peças: processos, dados, sistemas e custos. Cada oportunidade ganha impacto, esforço, risco e retorno estimado, e a diretoria decide com números.
Diagnóstico de IABusiness casePriorização
03Ação
Depois, provamos com um piloto medido.
O caso de uso mais valioso vira um piloto com métrica de sucesso: agentes, automações e dados conectados ao seu ERP e CRM. Deu resultado? Escala. Não deu? A empresa aprende rápido e gasta pouco.
PilotoAgentes de IAAutomação
04Escala
Por fim, a IA vira rotina segura.
Com política, framework de desenvolvimento e testes de segurança, as soluções escalam sem sustos. O time é capacitado e o retorno de cada iniciativa é acompanhado mês a mês.
GovernançaSegurançaROI medido
Por que tantos projetos de IA não saem do piloto
O problema raramente é a tecnologia. É o método.
As pesquisas mais citadas do mercado contam a mesma história: dados despreparados, riscos mal controlados e nenhuma métrica de valor. É exatamente o que resolvemos antes de a sua empresa investir.
5%
é a parcela dos pilotos de IA generativa integrados aos processos que gera valor relevante. A maioria não mostra impacto mensurável no resultado.
MIT NANDA · The GenAI Divide: State of AI in Business, 2025
30%
ou mais dos projetos de IA generativa seriam abandonados após a prova de conceito até o fim de 2025, por dados ruins, riscos mal controlados, custos crescentes ou valor de negócio pouco claro.
Gartner · previsão publicada em julho de 2024
Nº 1
IA e big data lideram as habilidades que mais crescem no mundo até 2030. Quem aplicar IA ao negócio com método sai na frente.
Fórum Econômico Mundial · Future of Jobs Report, 2025
Problema de negócio antes da ferramenta
Dados prontos antes do modelo
Risco controlado antes da escala
ROI medido do início ao fim
O que fazemos
Da estratégia ao ROI, em três etapas.
Começamos pela pergunta que importa (onde a IA gera resultado na sua empresa) e seguimos até a implantação, a governança e a medição do retorno. Um único parceiro do começo ao fim.
Estruturamos a governança de IA da sua empresa e validamos a segurança de cada aplicação antes de ela chegar ao cliente, com referência nos principais frameworks do mundo.
01LevantamentoOnde a IA já é usada, com quais dados e fornecedores, inclusive a “shadow AI”.
02Política e comitêRegras de uso aceitável, papéis, responsabilidades e fluxo de aprovação.
03Riscos e conformidadeClassificação de risco por caso de uso, LGPD e contratos com fornecedores.
04Framework de desenvolvimentoPadrões para construir aplicações e agentes: arquitetura, guardrails, avaliação de qualidade e revisão humana.
05Validação de segurançaTestes de prompt injection, vazamento de dados, permissões excessivas e alucinações, antes e depois da produção.
Relatório de validaçãoAgente de atendimento · versão 1.3
Aprovado
Injeção de prompt (direta e indireta)Bloqueada
Vazamento de dados pessoaisProtegido
Permissões do agente nos sistemasMínimo necessário
Respostas sem fonte2 casos · em correção
Trilha de auditoria e logsAtiva
Revisão humana em decisões críticasConfigurada
92
Pronto para produçãoISO/IEC 42001 · NIST AI RMF · OWASP LLM Top 10 · LGPD
Exemplo ilustrativo
Inteligência artificial na prática
E se você pudesse conversar com a sua empresa?
Criamos agentes de IA conectados aos seus sistemas. Eles respondem perguntas de negócio, encontram problemas antes que virem prejuízo e executam tarefas, com fonte, rastreabilidade e o nosso framework de segurança.
Conectados ao seu ERP, CRM e planilhas — respostas com os seus números, não genéricas.
Agem, não só respondem — criam tarefas, enviam relatórios, atualizam sistemas.
Governança e LGPD — controle de acesso e dados sob o seu domínio.
Sem projetos intermináveis nem caixas-pretas. Cada etapa termina com uma decisão clara e um número para acompanhar.
01
Diagnóstico
Mapeamos processos, dados e custos e priorizamos as oportunidades de IA por impacto, esforço e risco.
→ 2 a 4 semanas
02
Business case
Para cada iniciativa: investimento, retorno estimado, payback e riscos. A diretoria decide com números.
→ Roadmap aprovado
03
Piloto e implantação
O caso mais valioso vira um piloto com métrica de sucesso e, aprovado, escala seguindo o nosso framework de segurança.
→ Entregas a cada sprint
04
Governança e ROI
Política, capacitação, monitoramento e um painel de retorno por iniciativa, acompanhado mês a mês.
→ Melhoria contínua
Faça as contas
Quanto o trabalho manual custa por ano?
Arraste os controles e veja uma estimativa do valor que hoje vai para tarefas repetitivas — e quanto dele a automação inteligente pode devolver ao seu time.
“IA não é o destino. É o caminho para a sua empresa trabalhar menos no operacional, decidir melhor e crescer com segurança e retorno medido.”
— Manifesto Devnture · Serra, Espírito Santo
Quem confia
Empresas que escolheram a Devnture
Daqui para o Brasil
Nascemos na Grande Vitória.
Nossa sede fica em Serra (ES). Atendemos presencialmente indústrias, distribuidores, clínicas, comércio e empresas de serviços de toda a região metropolitana, e remotamente clientes de todo o país.
Por um problema de negócio, não por uma ferramenta. No Diagnóstico de IA mapeamos processos, dados e custos, listamos as oportunidades e priorizamos cada uma por impacto, esforço e risco. Você sai com um business case e um plano de 90 dias para o primeiro resultado.
Quanto custa?
A primeira conversa estratégica é gratuita. O Diagnóstico de IA tem escopo e preço fechados, definidos conforme o porte da empresa. As implantações podem ser projeto fechado, squad mensal ou banco de horas, sempre com o retorno estimado antes do investimento.
Vocês só fazem consultoria ou também implementam?
Os dois. Muitas consultorias entregam um relatório e vão embora. Nós desenhamos a estratégia, construímos os agentes, as automações, os dados e as integrações e acompanhamos o retorno depois. Um único parceiro do diagnóstico ao ROI.
O que é governança de IA e por que minha empresa precisa disso?
É o conjunto de regras, papéis e controles que define como a IA pode ser usada e desenvolvida na empresa. Sem ela, dados sensíveis vão parar em ferramentas públicas, agentes ganham acesso demais e ninguém responde pelos erros. Estruturamos política, comitê, análise de riscos, framework de desenvolvimento e testes de segurança, tendo como referência a ISO/IEC 42001, o NIST AI RMF, o OWASP Top 10 para LLMs e a LGPD.
Meus dados ficam seguros?
Sim. Seguimos a LGPD (Lei 13.709/2018) desde a arquitetura: controle de acesso, criptografia, registro de operações, testes de segurança específicos para IA e uso de provedores e configurações que não utilizam seus dados para treinar modelos.
Em quanto tempo vejo resultado?
O diagnóstico leva de 2 a 4 semanas. A partir dele, o objetivo é colocar o primeiro caso de uso em piloto, com métrica de sucesso, em poucas semanas, e só escalar o que comprovar retorno.
Vocês ainda desenvolvem sistemas, integrações e sites?
Sim. A engenharia continua sendo parte do que fazemos: sistemas sob medida, integrações, BI, automações e sites. A diferença é que agora tudo nasce de uma estratégia clara e de uma meta de retorno.
Onde fica a Devnture? Vocês atendem fora do Espírito Santo?
Nossa sede fica em Serra, na Grande Vitória (ES). Atendemos presencialmente empresas de Vitória, Vila Velha, Serra, Cariacica, Viana, Guarapari e Fundão e, de forma remota, empresas de todo o Brasil, com reuniões presenciais quando o projeto pede.