O que é governança de IA
Governança de IA é o conjunto de políticas, papéis, processos e controles que define como a inteligência artificial pode ser usada, comprada e desenvolvida na empresa. Ela responde a perguntas práticas: quem aprova um novo caso de uso? Que dados podem ser enviados a um modelo? Como medir a qualidade das respostas? Quem responde quando algo dá errado?
Sem essas respostas, o risco cresce em silêncio: vazamento de dados pessoais, decisões automatizadas sem revisão, dependência de fornecedores e exposição à LGPD.
Segurança de aplicações com IA generativa
Aplicações com LLMs têm vulnerabilidades próprias, que firewall e antivírus não enxergam: injeção de prompt (direta e indireta), vazamento de informações sensíveis, permissões excessivas de agentes, respostas sem fonte e consumo descontrolado de recursos.
Testamos cada solução contra essas falhas, tomando como referência o OWASP Top 10 para aplicações com LLM e o MITRE ATLAS, e emitimos um relatório com evidências antes e depois da entrada em produção.
Frameworks de referência
Trabalhamos com os padrões que o mercado e os auditores reconhecem:
- ISO/IEC 42001: norma internacional de sistema de gestão de IA. O programa prepara a empresa para uma futura certificação.
- NIST AI RMF: framework de gestão de riscos de IA organizado em quatro funções: governar, mapear, medir e gerenciar.
- OWASP Top 10 para LLMs e MITRE ATLAS: catálogos de ameaças e falhas específicas de sistemas de IA.
- LGPD (Lei 13.709/2018): bases legais, direitos dos titulares e segurança no tratamento de dados pessoais.
- EU AI Act: para empresas que exportam ou operam com a União Europeia.